MidReal AI更新Beta版本
MEG,全称为脑磁图(Magnetoencephalography),是一种神经成像技术,用于测量大脑活动中产生的极微弱的磁场。MEG能够提供关于大脑功能的空间和时间信息。
据估计,那里发生大地震的平均时间间隔在100到180年之间。根据粗略计算,第二次地震可能「迟到」了。
具体来说,方法使用了场景的自分解技术,通过倒置球面参数化的扩展,引入了感知遮挡的场景参数化。在这个参数化中,除了第一个由倒置球面参数化定义的球体外,引入了第二个内部球体,并将从摄像机到内部球体边缘的区域定义为遮挡区域。通过分开渲染这个区域,可以将遮挡与场景的其余部分解耦。为了确保对人的高保真和完整呈现,方法通过像素级光度损失、场景分解损失、遮挡解耦损失和几何完整性损失的组合来聚合三个渲染。
据悉,M2UGen采用了创新的方法,生成了大规模的多模态音乐指导数据集,用于训练模型。这包括MU-LLaMA模型生成的1.2k多小时音乐字幕数据集。模型结合了MU-LLaMA、BLIP图像字幕模型、MPT-7B-Chat模型以及VideoMAE字幕模型,以在各个领域生成对应的指导。